Данное ссылочное руководство разработано Рабочей группой по статистическому управлению процессами (SPC), санкционированной Целевой группой по требованиям в области качества к поставщикам DaimlerChrysler Corporation, Ford Motor Company, General Motors Corporation, а также под покровительством Американского Общества по качеству (American Society for Quality – ASQ) и Группы стандартизации в Автомобильной промышленности (Automotive Induatry Action Group – AIAG). Для работы над вторым изданием была создана ответственная Рабочая группа из персонала компаний-поставщиков: DaimlerChrysler Corporation, Delphi Corporation, Ford Motor Company, General Motors Corporation, Omnex Inc, и The Robert Bosch Corporation, работающих в содружестве с AIAG.
Задача Целевой группы – стандартизовать ссылочные руководства, формы отчетов и техническую номенклатуру, используемую DaimlerChrysler Corporation, Ford Motor Company, General Motors Corporation в соответствующих системах аттестации их поставщиков. Соответственно, это ссылочное руководство может быть использовано многими поставщиками для получения информации, отвечающей требованиям любой из систем аттестации поставщиков DaimlerChrysler Corporation, Ford Motor Company и General Motors Corporation. Второе издание было подготовлено в рамках признания необходимости изменения методологии SPC в автомобильной отрасли, которая сильно изменилась со времени опубликования первого издания руководства в 1991 году.
Руководство следует рассматривать как введение в статистическое управление процессами. Оно не направлено ограничить развитие статистических методов, подходящих для конкретных процессов или товаров. В то же время оно не пытается охватить все методы статистического управления процессами (SPC), в которых возникают подобные вопросы. Вопросы по использованию не рассмотренных здесь методов направляйте в службу обеспечения качества поставщиков (Supplier Quality Assurance – SQA) вашего потребителя. Если вы не знаете, как связаться с нужной службой SQA, может помочь покупатель в офисе закупок.
Чтобы преуспеть в сегодняшнем экономическом мире, мы – изготовители автомобилей, поставщики и организации дилеров – должны быть привержены постоянному улучшению. Мы должны постоянно искать более эффективные пути для производства продуктов и услуг. Необходимо непрерывно повышать уровень этих продуктов и услуг. Мы должны фокусировать внимание на наших потребителях, внешних и внутренних, и сделать их удовлетворение основной целью бизнеса.
Для этого каждый сотрудник организации должен быть нацелен на улучшение и использовать эффективные методы. Это руководство описывает несколько основных статистических методов, которые могут быть использованы для того, чтобы сделать наши усилия в улучшении более эффективными. Для выполнения различных задач требуются разные уровни понимания. Данное руководство адресовано практикам и менеджерам, начинающим использовать статистические методы. Оно также служит для того, чтобы освежить на основе этих методов знания тех, кто уже сейчас применяет более развитые приемы. В это руководство включены не все основные методы. Ряд других основных методов (таких как контрольные листки, блок-схемы, диаграммы Парето, причинно-следственные диаграммы) и некоторые углубленные методы (такие, как планирование экспериментов, структурирование функции качества, другие виды контрольных карт и т.д.) можно найти в книгах и брошюрах, указанных в приложении Н.
Основные статистические методы, которые предлагаются в данном руководстве, связаны со статистическим управлением процессами и анализом воспроизводимости процессов.
Глава I руководства дает некоторые основы управления процессами, объясняет несколько важных понятий, таких как обычные и особые причины изменчивости. Она также знакомит с контрольными картами, которые могут быть очень эффективным средством для анализа и управления процессом.
Глава II описывает построение и использование контрольных карт для количественных и альтернативных данных.
Глава III описывает несколько видов контрольных карт, которые могут быть использованы в особых ситуациях – карты, основанные на вероятности, контрольные карты для малых серий, карты для отслеживания небольших отклонений, карты для распределений, отличающихся от нормального, многомерные и другие.
Главе IV посвящена анализу воспроизводимости процессов.
В приложения включены примеры формирования подгрупп и последствий излишней регулировки, описан процесс выбора контрольных карт, приведена таблица констант и формул, таблица нормального распределения, словарь терминов и символов, перечень использованных и рекомендованных источников.
